| 监督学习：定义、典型算法（线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林）、应用场景（图像分类、文本分类、回归预测）非监督学习：定义、典型算法（K-means聚类、层次聚类、PCA、自编码器）、应用场景（用户分群、异常检测、数据降维）半监督学习：结合少量标注数据和大量未标注数据，提升模型性能 |
| https://lasee.net/qita/170047077717628.html - 2026-08-14 - qita |
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| 马老师的Java高级工程师就业班,本课程由资深Java专家马老师主讲，覆盖从Java多线程到JVM优化，再到SpringBoot与分布式架构的完整学习路径。通过系统化的视频课程和源码剖析，帮助学员从扎实的基础进阶到高级工程师水平，满足企业对高并发、大数据处理、微服务架构的实际需求。 |
| https://lasee.net/qita/171633830027876.html - 2025-09-16 - qita |
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