麻省理工学院 NANDA 实验室 2025 年发布的《生成式人工智能的鸿沟》(The GenAI Divide) 报告说，过去三年，全球企业在生成式人工智能上烧了三四百亿美元，其中 95% 的项目没能产生任何能写进财务报表的价值。几乎同一时间，另一条新闻在往相反的方向狂奔：硅谷的招聘网站上，一个叫「前线部署工程师」（Forward Deployed Engineer，简称 FDE）的岗位，发布量一年涨了七倍多。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 孵化器里一百多家创业公司都在招。
一边是企业人工智能项目 95% 的阵亡率，一边是一个岗位一年暴涨七倍多的抢手度。把这两条新闻摆在一起看，答案不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。
我由此对 FDE 这个岗位产生了浓厚的兴趣。多年前写《增长黑客》时，我做的事情本质上和这次一样：把一个硅谷正在发生、但国内还没有名字的东西，系统地研究一遍，再诚实地讲清楚。这次我也沿用了同样的笨办法——翻遍能找到的一手材料：Palantir 早期高管在播客里的复盘、前员工的回忆录、风投的行业分析、麻省理工那份报告的原文、几十份各家公司的招聘启事、薪酬报告、论坛上从业者的吐槽，以及国内第一批实践者的经验谈。
这本书就是那个研究过程的完整沉淀。它聊清楚三件事：
FDE 是什么：这个从 Palantir 情报项目里长出来的角色，如何定义、为何在人工智能时代爆发
怎么做：沿着一次真实交付的完整旅程——找对问题、赢得客户、激活部署、守住续约、扩大收入、规模化复制
谁在做：165 个真实可查的案例，从 Palantir、OpenAI、Anthropic 到 Harvey、Sierra，再到中国的第一批实践者
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